Changeset 8260


Ignore:
Timestamp:
01/16/07 14:16:19 (18 years ago)
Author:
tbretz
Message:
*** empty log message ***
Location:
trunk/MagicSoft/Mars
Files:
4 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed

  • trunk/MagicSoft/Mars/Changelog

    r8259 r8260  
    4343   * msignal/MExtractTimeAndChargeDigitalFilter.cc:
    4444     - simplified the checks in SetWindowSize
     45
     46   * msignal/MC_cosmics_weights46.dat, msignal/MC_weights46.dat:
     47     - added third column with zeros
    4548
    4649

  • trunk/MagicSoft/Mars/msignal/MC_cosmics_weights46.dat

    r7194 r8260  
    11# High Gain Weights: 4 10
    22# (Amplitude)  (Time)
    3 -0.483688 -0.498619
    4 -0.52105 -0.409251
    5 -0.551668 -0.347732
    6 -0.588621 -0.297486
    7 -0.661896 -0.2371
    8 -0.754507 -0.0572828
    9 -0.809786 0.380243
    10 -0.569956 1.15886
    11 -0.0188177 1.56188
    12 0.366116 1.43988
    13 0.560145 1.24361
    14 0.659133 1.09171
    15 0.743506 1.01359
    16 0.842199 0.994443
    17 1.03659 1.08537
    18 1.27803 1.17221
    19 1.52592 1.11221
    20 1.87086 0.786182
    21 1.9451 0.195753
    22 1.84721 -0.202808
    23 1.74892 -0.438476
    24 1.6951 -0.598997
    25 1.63854 -0.777709
    26 1.55247 -1.00352
    27 1.32498 -1.37711
    28 1.00846 -1.77543
    29 0.590272 -2.03408
    30 -0.111902 -1.86442
    31 -0.42886 -1.06692
    32 -0.383767 -0.46555
    33 -0.258546 -0.122314
    34 -0.237253 -0.0243087
    35 -0.234402 0.036867
    36 -0.236007 0.0905807
    37 -0.22029 0.156137
    38 -0.191449 0.235519
    39 -0.139186 0.309597
    40 -0.0270788 0.320152
    41 0.0388423 0.213534
    42 0.0424905 0.116622
     3-0.483688 -0.498619     0
     4-0.52105 -0.409251      0
     5-0.551668 -0.347732     0
     6-0.588621 -0.297486     0
     7-0.661896 -0.2371       0
     8-0.754507 -0.0572828    0
     9-0.809786 0.380243      0
     10-0.569956 1.15886       0
     11-0.0188177 1.56188      0
     120.366116 1.43988        0
     130.560145 1.24361        0
     140.659133 1.09171        0
     150.743506 1.01359        0
     160.842199 0.994443       0
     171.03659 1.08537         0
     181.27803 1.17221         0
     191.52592 1.11221         0
     201.87086 0.786182        0
     211.9451 0.195753         0
     221.84721 -0.202808       0
     231.74892 -0.438476       0
     241.6951 -0.598997        0
     251.63854 -0.777709       0
     261.55247 -1.00352        0
     271.32498 -1.37711        0
     281.00846 -1.77543        0
     290.590272 -2.03408       0
     30-0.111902 -1.86442      0
     31-0.42886 -1.06692       0
     32-0.383767 -0.46555      0
     33-0.258546 -0.122314     0
     34-0.237253 -0.0243087    0
     35-0.234402 0.036867      0
     36-0.236007 0.0905807     0
     37-0.22029 0.156137       0
     38-0.191449 0.235519      0
     39-0.139186 0.309597      0
     40-0.0270788 0.320152     0
     410.0388423 0.213534      0
     420.0424905 0.116622      0
    4343# Low Gain Weights: 6 10
    4444# (Amplitude)  (Time)
    45 0.0446612 -0.385273
    46 0.038191 -0.00418687
    47 0.0386966 0.0212324
    48 0.0402881 0.0744799
    49 0.0415794 0.229615
    50 0.0598731 0.44332
    51 0.0758477 0.661518
    52 0.101509 1.10641
    53 0.159323 1.64997
    54 0.497256 2.83685
    55 0.245087 3.27499
    56 0.140546 2.46177
    57 0.58086 2.2849
    58 0.632721 2.45587
    59 0.72819 2.52835
    60 0.889583 2.48099
    61 0.980812 2.50031
    62 1.09885 2.55892
    63 1.21374 2.78769
    64 1.61928 3.08069
    65 1.38544 1.95583
    66 1.31998 1.1792
    67 1.50633 0.591226
    68 1.50916 0.0793899
    69 1.5008 -0.33188
    70 1.47339 -0.575386
    71 1.45362 -0.915309
    72 1.40214 -1.31593
    73 1.34175 -1.77904
    74 1.0661 -2.05471
    75 1.31087 -1.49798
    76 1.33793 -1.34758
    77 1.10172 -1.21719
    78 1.08133 -1.09356
    79 1.04007 -0.981455
    80 0.976745 -1.08299
    81 0.930979 -1.14774
    82 0.874203 -1.18348
    83 0.816708 -1.20126
    84 0.587354 -1.92869
    85 0.783078 -1.89621
    86 0.792771 -1.03439
    87 0.622278 -0.781807
    88 0.61184 -0.745831
    89 0.578792 -0.683741
    90 0.537336 -0.596328
    91 0.51443 -0.592858
    92 0.482294 -0.560586
    93 0.462351 -0.827587
    94 0.317989 -1.05649
    95 0.459672 -0.775035
    96 0.468287 -0.619961
    97 0.374182 -0.31635
    98 0.376946 -0.225242
    99 0.367075 -0.347444
    100 0.340737 -0.393231
    101 0.321054 -0.187384
    102 0.320654 -0.225558
    103 0.302148 -0.399499
    104 0.232954 -0.607578
     450.0446612 -0.385273     0
     460.038191 -0.00418687    0
     470.0386966 0.0212324     0
     480.0402881 0.0744799     0
     490.0415794 0.229615      0
     500.0598731 0.44332       0
     510.0758477 0.661518      0
     520.101509 1.10641        0
     530.159323 1.64997        0
     540.497256 2.83685        0
     550.245087 3.27499        0
     560.140546 2.46177        0
     570.58086 2.2849          0
     580.632721 2.45587        0
     590.72819 2.52835         0
     600.889583 2.48099        0
     610.980812 2.50031        0
     621.09885 2.55892         0
     631.21374 2.78769         0
     641.61928 3.08069         0
     651.38544 1.95583         0
     661.31998 1.1792          0
     671.50633 0.591226        0
     681.50916 0.0793899       0
     691.5008 -0.33188         0
     701.47339 -0.575386       0
     711.45362 -0.915309       0
     721.40214 -1.31593        0
     731.34175 -1.77904        0
     741.0661 -2.05471         0
     751.31087 -1.49798        0
     761.33793 -1.34758        0
     771.10172 -1.21719        0
     781.08133 -1.09356        0
     791.04007 -0.981455       0
     800.976745 -1.08299       0
     810.930979 -1.14774       0
     820.874203 -1.18348       0
     830.816708 -1.20126       0
     840.587354 -1.92869       0
     850.783078 -1.89621       0
     860.792771 -1.03439       0
     870.622278 -0.781807      0
     880.61184 -0.745831       0
     890.578792 -0.683741      0
     900.537336 -0.596328      0
     910.51443 -0.592858       0
     920.482294 -0.560586      0
     930.462351 -0.827587      0
     940.317989 -1.05649       0
     950.459672 -0.775035      0
     960.468287 -0.619961      0
     970.374182 -0.31635       0
     980.376946 -0.225242      0
     990.367075 -0.347444      0
     1000.340737 -0.393231      0
     1010.321054 -0.187384      0
     1020.320654 -0.225558      0
     1030.302148 -0.399499      0
     1040.232954 -0.607578      0

  • trunk/MagicSoft/Mars/msignal/MC_weights46.dat

    r7098 r8260  
    11# High Gain Weights: 4 10
    22# (Amplitude)  (Time)
    3 -0.483688 -0.498619
    4 -0.52105 -0.409251
    5 -0.551668 -0.347732
    6 -0.588621 -0.297486
    7 -0.661896 -0.2371
    8 -0.754507 -0.0572828
    9 -0.809786 0.380243
    10 -0.569956 1.15886
    11 -0.0188177 1.56188
    12 0.366116 1.43988
    13 0.560145 1.24361
    14 0.659133 1.09171
    15 0.743506 1.01359
    16 0.842199 0.994443
    17 1.03659 1.08537
    18 1.27803 1.17221
    19 1.52592 1.11221
    20 1.87086 0.786182
    21 1.9451 0.195753
    22 1.84721 -0.202808
    23 1.74892 -0.438476
    24 1.6951 -0.598997
    25 1.63854 -0.777709
    26 1.55247 -1.00352
    27 1.32498 -1.37711
    28 1.00846 -1.77543
    29 0.590272 -2.03408
    30 -0.111902 -1.86442
    31 -0.42886 -1.06692
    32 -0.383767 -0.46555
    33 -0.258546 -0.122314
    34 -0.237253 -0.0243087
    35 -0.234402 0.036867
    36 -0.236007 0.0905807
    37 -0.22029 0.156137
    38 -0.191449 0.235519
    39 -0.139186 0.309597
    40 -0.0270788 0.320152
    41 0.0388423 0.213534
    42 0.0424905 0.116622
     3-0.483688 -0.498619           0
     4-0.52105 -0.409251            0
     5-0.551668 -0.347732           0
     6-0.588621 -0.297486           0
     7-0.661896 -0.2371             0
     8-0.754507 -0.0572828          0
     9-0.809786 0.380243            0
     10-0.569956 1.15886             0
     11-0.0188177 1.56188            0
     120.366116 1.43988              0
     130.560145 1.24361              0
     140.659133 1.09171              0
     150.743506 1.01359              0
     160.842199 0.994443             0
     171.03659 1.08537               0
     181.27803 1.17221               0
     191.52592 1.11221               0
     201.87086 0.786182              0
     211.9451 0.195753               0
     221.84721 -0.202808             0
     231.74892 -0.438476             0
     241.6951 -0.598997              0
     251.63854 -0.777709             0
     261.55247 -1.00352              0
     271.32498 -1.37711              0
     281.00846 -1.77543              0
     290.590272 -2.03408             0
     30-0.111902 -1.86442            0
     31-0.42886 -1.06692             0
     32-0.383767 -0.46555            0
     33-0.258546 -0.122314           0
     34-0.237253 -0.0243087          0
     35-0.234402 0.036867            0
     36-0.236007 0.0905807           0
     37-0.22029 0.156137             0
     38-0.191449 0.235519            0
     39-0.139186 0.309597            0
     40-0.0270788 0.320152           0
     410.0388423 0.213534            0
     420.0424905 0.116622            0
    4343# Low Gain Weights: 6 10
    4444# (Amplitude)  (Time)
    45 0.0446612 -0.385273
    46 0.038191 -0.00418687
    47 0.0386966 0.0212324
    48 0.0402881 0.0744799
    49 0.0415794 0.229615
    50 0.0598731 0.44332
    51 0.0758477 0.661518
    52 0.101509 1.10641
    53 0.159323 1.64997
    54 0.497256 2.83685
    55 0.245087 3.27499
    56 0.140546 2.46177
    57 0.58086 2.2849
    58 0.632721 2.45587
    59 0.72819 2.52835
    60 0.889583 2.48099
    61 0.980812 2.50031
    62 1.09885 2.55892
    63 1.21374 2.78769
    64 1.61928 3.08069
    65 1.38544 1.95583
    66 1.31998 1.1792
    67 1.50633 0.591226
    68 1.50916 0.0793899
    69 1.5008 -0.33188
    70 1.47339 -0.575386
    71 1.45362 -0.915309
    72 1.40214 -1.31593
    73 1.34175 -1.77904
    74 1.0661 -2.05471
    75 1.31087 -1.49798
    76 1.33793 -1.34758
    77 1.10172 -1.21719
    78 1.08133 -1.09356
    79 1.04007 -0.981455
    80 0.976745 -1.08299
    81 0.930979 -1.14774
    82 0.874203 -1.18348
    83 0.816708 -1.20126
    84 0.587354 -1.92869
    85 0.783078 -1.89621
    86 0.792771 -1.03439
    87 0.622278 -0.781807
    88 0.61184 -0.745831
    89 0.578792 -0.683741
    90 0.537336 -0.596328
    91 0.51443 -0.592858
    92 0.482294 -0.560586
    93 0.462351 -0.827587
    94 0.317989 -1.05649
    95 0.459672 -0.775035
    96 0.468287 -0.619961
    97 0.374182 -0.31635
    98 0.376946 -0.225242
    99 0.367075 -0.347444
    100 0.340737 -0.393231
    101 0.321054 -0.187384
    102 0.320654 -0.225558
    103 0.302148 -0.399499
    104 0.232954 -0.607578
     450.0446612 -0.385273           0
     460.038191 -0.00418687          0
     470.0386966 0.0212324           0
     480.0402881 0.0744799           0
     490.0415794 0.229615            0
     500.0598731 0.44332             0
     510.0758477 0.661518            0
     520.101509 1.10641              0
     530.159323 1.64997              0
     540.497256 2.83685              0
     550.245087 3.27499              0
     560.140546 2.46177              0
     570.58086 2.2849                0
     580.632721 2.45587              0
     590.72819 2.52835               0
     600.889583 2.48099              0
     610.980812 2.50031              0
     621.09885 2.55892               0
     631.21374 2.78769               0
     641.61928 3.08069               0
     651.38544 1.95583               0
     661.31998 1.1792                0
     671.50633 0.591226              0
     681.50916 0.0793899             0
     691.5008 -0.33188               0
     701.47339 -0.575386             0
     711.45362 -0.915309             0
     721.40214 -1.31593              0
     731.34175 -1.77904              0
     741.0661 -2.05471               0
     751.31087 -1.49798              0
     761.33793 -1.34758              0
     771.10172 -1.21719              0
     781.08133 -1.09356              0
     791.04007 -0.981455             0
     800.976745 -1.08299             0
     810.930979 -1.14774             0
     820.874203 -1.18348             0
     830.816708 -1.20126             0
     840.587354 -1.92869             0
     850.783078 -1.89621             0
     860.792771 -1.03439             0
     870.622278 -0.781807            0
     880.61184 -0.745831             0
     890.578792 -0.683741            0
     900.537336 -0.596328            0
     910.51443 -0.592858             0
     920.482294 -0.560586            0
     930.462351 -0.827587            0
     940.317989 -1.05649             0
     950.459672 -0.775035            0
     960.468287 -0.619961            0
     970.374182 -0.31635             0
     980.376946 -0.225242            0
     990.367075 -0.347444            0
     1000.340737 -0.393231            0
     1010.321054 -0.187384            0
     1020.320654 -0.225558            0
     1030.302148 -0.399499            0
     1040.232954 -0.607578            0

  • trunk/MagicSoft/Mars/msignal/MExtractTimeAndChargeDigitalFilter.cc

    r8208 r8260  
    11/* ======================================================================== *\
    2 ! $Name: not supported by cvs2svn $:$Id: MExtractTimeAndChargeDigitalFilter.cc,v 1.75 2006-11-02 17:54:22 tbretz Exp $
     2! $Name: not supported by cvs2svn $:$Id: MExtractTimeAndChargeDigitalFilter.cc,v 1.76 2007-01-16 14:14:37 tbretz Exp $
    33! --------------------------------------------------------------------------
    44!
    … …  
    4646// setting all weights to 1
    4747//
     48// The digital filter can even do a little extrapolation around the
     49// extraction window. For real Pulses having their maximum around
     50// slice 0 the extracted time is similar to a gaussian around 0 with
     51// sigma 0.4.
     52//
     53//
    4854// Input Containers:
    4955//   MRawEvtData
    … …  
    125131void MExtractTimeAndChargeDigitalFilter::SetWindowSize(Int_t windowh, Int_t windowl)
    126132{
    127   fWindowSizeHiGain = windowh;
    128   fWindowSizeLoGain = windowl;
    129  
    130   const Int_t availhirange = (Int_t)(fHiGainLast-fHiGainFirst+1);
     133    if (windowh > fHiGainLast-fHiGainFirst+1)
     134    {
     135        *fLog << err << "ERROR - The new hi-gain window size exceeds the extraction range." << endl;
     136        return;
     137    }
     138
     139    if (windowl > fLoGainLast-fLoGainFirst+1)
     140    {
     141        *fLog << err << "ERROR - The new hi-gain window size exceeds the extraction range." << endl;
     142        return;
     143    }
     144
     145    fWindowSizeHiGain = windowh;
     146    fWindowSizeLoGain = windowl;
     147
     148  /*
     149  const Int_t availhirange = (Int_t)();
    131150
    132151  if (fWindowSizeHiGain > availhirange)
    … …  
    167186          *fLog << warn << GetDescriptor() << ": Low Gain window size set to two samples" << endl;
    168187        }
    169     }
     188    }*/
    170189  //
    171190  // We need here the effective number of samples which is about 2.5 in the case of a window
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.