Ignore:
Timestamp:
04/25/12 07:50:04 (12 years ago)
Author:
neise
Message:
init of class RawDataFake ... not yet functional
File:
1 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • fact/tools/pyscripts/pyfact/pyfact.py

    r13384 r13441  
    297297       
    298298# -----------------------------------------------------------------------------
     299class RawDataFake( object ):
     300    """ raw data FAKE access similar to real RawData access
     301    """
     302
     303
     304    def __init__(self, data_file_name, calib_file_name,
     305                user_action_calib=lambda acal_data, data, blm, tom, gm, scells, nroi: None,
     306                baseline_file_name=''):
     307        self.__module__='pyfact'
     308
     309        self.nroi    = 300
     310        self.npix    = 9
     311        self.nevents = 1000
     312       
     313        self.simulator = None
     314       
     315        self.time = np.ones(1024) * 0.5
     316       
     317       
     318        self.event_id = c_ulong(0)
     319        self.trigger_type = c_ushort(4)
     320        self.data  = np.zeros( self.npix * self.nroi, np.int16 ).reshape(self.npix ,self.nroi)
     321        self.start_cells = np.zeros( self.npix, np.int16 )
     322        self.board_times = np.zeros( 40, np.int32 )
     323    def __iter__(self):
     324        """ iterator """
     325        return self
     326       
     327    def next(self):
     328        """ used by __iter__ """
     329        self.event_id = c_ulong(self.event_id.value + 1)
     330        self.board_times = self.board_times + 42
     331       
     332        if self.event_id.value >= self.nevents:
     333            raise StopIteration
     334        else:
     335            self._make_event_data()
     336       
     337        return self.__dict__
     338
     339    def _make_event_data(self):
     340        sample_times = self.time.cumsum() - time[0]
     341       
     342        # random start cell
     343        self.start_cells = np.ones( self.npix, np.int16 ) * np.random.randint(0,1024)
     344       
     345        starttime = self.start_cells[0]
     346       
     347        signal = self._std_sinus_simu(sample_times, starttime)
     348       
     349        data = np.vstack( (signal,signal) )
     350        for i in range(8):
     351            data = np.vstack( (data,signal) )
     352       
     353        self.data = data
     354   
     355    def _std_sinus_simu(self, times, starttime):
     356        period = 10 # in ns
     357       
     358        # give a jitter on starttime
     359        starttime = np.random.normal(startime, 0.05)
     360       
     361        phase = 0.0
     362        signal = 10 * np.sin(times * 2*np.pi/period + starttime + phase)
     363       
     364        # add some noise
     365        noise = np.random.normal(0.0, 0.5, signal.shape)
     366        signal += noise
     367        return signal
     368
     369    def info(self):
     370        """ print run information
     371       
     372        """
     373       
     374        print 'data file:  ', data_file_name
     375        print 'calib file: ', calib_file_name
     376        print 'calibration file'
     377        print 'N baseline_mean: ', self.Nblm
     378        print 'N gain mean: ', self.Ngm
     379        print 'N TriggeroffsetMean: ', self.Ntom
     380       
     381# -----------------------------------------------------------------------------
    299382class fnames( object ):
    300383    """ organize file names of a FACT data run
Note: See TracChangeset for help on using the changeset viewer.